殷赋科技
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http://www.yinfotek.com
广州市殷赋信息科技有限公司（简称“殷赋科技”），成立于2015年11月。承蒙多所高校教授与研究生的鼎力支持，我们在药物设计与筛选、计算化学/化学信息学、计算生物学/生物信息学及机器学习等领域进行了长期研究并积累了丰富的实践经验。殷赋科技坚持“科技引领创新，专业提升效率”的理念，致力于成为国际领先的科研与应用信息技术服务提供商，推动国内外科研、教育机构与研发企业共同发展，在“信息咨询、计算服务、教育培训、软件开发”等方面为客户提供优质的一站式服务。
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用途 为Amber分子动力学模拟准备所需的拓扑和坐标文件。支持生物大分子、有机小分子体系，暂不支持膜蛋白。 预…
近日，我司收到由广东省科学院技术厅、广东省财政厅、国家税务总局广东省税务局联合颁发的“高新技术企业”证书，成为…
1 A:我设计的靶点化合物已经测完细胞活性，除了需要买蛋白回来测活性以外，还有没有什么替代的方法来验证活性? …
在使用殷赋云计算平台的时候，有不少用户对于如何选择蛋白晶体结构存在疑问。本篇就这个话题做一些经验分享。任何标准…
以下是我司精选的微信群聊天记录，想加入微信学术交流群的朋友，请在公众号“殷赋科技”首页输入“加群”，验证后入群…
以下内容来自殷斌科技微信学术交流群。 1 A:一般虚拟筛选的小分子结合能低，docking分数很不错但实际活性…
以下内容来自殷赋科技微信学术交流群。 一 A:对接的时候，小分子与蛋白的活性位点是怎么选呢?参照文献么?选择的…
殷赋科技学术交流群，期待你的加入。公众号首页输入“加群”，验证即可入群。 1 A:怎么提高虚拟筛选准确性?目前…
以下内容来自殷赋学术交流群，由小殷收集整理，希望对大家有所帮助。 虚拟筛选相关 A:问一下，贵公司有没有关于虚…
前言 上一期，小编教大家使用殷赋云计算平台（http://cloud.yinfotek.com）重现了一篇20…
【前言】 从本期起，小编将带领大家使用殷赋云计算平台（http://cloud.yinfotek.com/）来…
在早期的药物研发中，开发药物的模式为药物化学家合成的化合物在动物疾病模型上进行药效验证。这种方法的优点为，能够…
这阶段是确证选定靶标的调控会引发预期的生物效应并与临床治疗相关。常用的方法有基因突变、基因敲除、使用抗体、药物…
先导化合物(Leads)的发现 先导化合物的发现是把从筛选中发现的“苗头化合物(hits)”变成可以进一步优化…
苗头化合物的发现决定了整个药物发现过程的起点，至关重要。苗头化合物的确证阶段如下： 排除有潜在反应活性、干扰测…
虽然药物发现的过程是连续的且各不相同，但是依据关键的节点和清晰的目标，把项目划分为不同阶段，分阶段完成任务，通…
天然产物活性成分的分离鉴定是目前创新药物研发的重要组成部分。天然产物中含有的化学成分种类繁多、结构复杂、含量较…
在整个药物发现的进程中，药物分子的ADME（吸收、分布、代谢和排泄）性质的优化是最为困难的一环。ADME性质的…
统计数据表明，在1991年，药代动力学性质（PK）不佳是药物发现的主要阻碍。截至2000年，影响ADME（吸收…
广州殷赋信息科技有限公司（简称“殷赋科技”）是一家致力于生物医药计算的科研公司，在药物设计与筛选、计算化学/化…
靶向蛋白-蛋白相互作用长期以来被认为是一项非常困难的任务，但在过去十年中成功案例的数量增长非常迅速。考虑到小分…
大片专利到期以及越来越严格的批准规定，迫使制药行业寻求和开发有效的药物发现技术。在过去的几十年中，计算算法和计…
